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Detour激光SLAM算法详解
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<languages/> == 概述 / Overview == Detour 的激光 SLAM 是 MDCS 中最常用的主定位源:在仓库 / 工厂场景下,2D 激光雷达 ≥ 270° 视场扫到墙 / 立柱 / 货架轮廓,配合 IMU + 轮编里程计做紧耦合,构建 ''占用栅格 + 位姿图'' 地图,运行时做 ''扫描匹配 + 全局重定位''。 Detour's laser SLAM is the most-used primary localisation source in MDCS. In warehouse / factory scenes a ≥ 270° FOV 2D lidar scans walls / pillars / rack outlines; with tight-coupled IMU + wheel odometry it builds an ''occupancy grid + pose graph'' and at runtime runs ''scan matching + global re-localisation''. 详见 [[Special:MyLanguage/具有高鲁棒性的激光SLAM算法|具有高鲁棒性的激光 SLAM 算法]] 中关于鲁棒性技巧的展开。 See [[Special:MyLanguage/具有高鲁棒性的激光SLAM算法|robust-laser-SLAM]] for the robustness toolbox. == 算法栈 / Algorithm stack == {| class="wikitable" ! 阶段 / Stage !! 算法 / Algorithm !! 输入 / Input !! 输出 / Output |- | 建图 / Mapping || GraphSLAM + 多分辨率 ICP 闭环 || 录制的雷达 + IMU + 里程计序列 || 占用栅格 + 位姿图 (.map) |- | 重定位 / Re-localisation || 多分辨率分支限界 || 当前一帧雷达 + 粗位姿先验 || 6-DoF 位姿(含协方差) |- | 跟踪 / Tracking || 高斯-牛顿扫描匹配 || 当前帧 + 上一帧位姿 || 增量位姿 |- | 反光板模式 / Reflector mode || 反光板高强度过滤 + 几何匹配 || 当前帧 ''反光板点''的子集 + 反光板地图 || 高精度位姿(< 5 mm / 0.1°) |} == 构图流程 / Mapping pipeline == # '''数据录制 / Record''': 在场地中匀速、覆盖全部走廊地推 AGV / 推车,录制激光 + IMU + 里程计同步流。 # '''粗轨迹 / Coarse trajectory''': 用扫描匹配 + 里程计积分得粗轨迹。 # '''闭环检测 / Loop closure''': 多分辨率分支限界寻找回环候选;通过几何一致性筛选。 # '''位姿图优化 / Pose-graph optimisation''': g2o / Ceres 优化关键帧位姿。 # '''栅格化 / Rasterise''': 将所有关键帧的点云投影到全局栅格,生成可视化地图。 # '''编辑 / Edit''': 用 [[Special:MyLanguage/激光地图编辑指南|激光地图编辑指南]] 中的工具人工修正动态障碍、空洞等。 # Record laser + IMU + odom synchronously at moderate speed covering all corridors. # Get a coarse trajectory via scan matching + odometry integration. # Loop-closure search with multi-res branch-and-bound. # Pose-graph optimisation (g2o / Ceres). # Rasterise to a global occupancy grid. # Manually edit to remove dynamic / artifacts. == 运行时跟踪 / Runtime tracking == * 每帧雷达进来 → 用上一帧的位姿做先验 → 扫描匹配(高斯-牛顿)求增量位姿。 * 协方差由 Hessian 求逆给出;置信度低时 TightCoupler 自动降权。 * 当 IMU 里程计 + 激光观测出现 > 阈值偏差 → 触发"局部丢失",进入 ''局部重定位''(小搜索半径)。 * 局部重定位失败超过 N 秒 → 全局重定位(用 [[Special:MyLanguage/激光SLAM建图|地图]] 全局搜索)。 == 反光板模式 / Reflector mode == 对极简洁、特征贫乏的场景(如纯白墙仓库),可以铺设 ''高反光板''作为人工地标。Detour 自动从激光帧中按 ''强度阈值''过滤出反光板点,做几何配对得到亚厘米级位姿。 For featureless environments (white-wall warehouses) deploy high-reflectivity panels as artificial landmarks. Detour filters them by intensity and matches geometrically for sub-cm pose. * 反光板布局要求 ≥ 3 个 ''非共线'' 反光板可见。 * 强度阈值在 Detour 配置中调(雷达适配时 `ReflexRange` 已归一化)。 * 详见 [[Special:MyLanguage/使用手册 - 激光SLAM+反光板建图手册|激光 SLAM + 反光板建图手册]]。 == 关键参数 / Key parameters == {| class="wikitable" ! 参数 / Param !! 含义 / Meaning !! 默认 / Default |- | `scanMatchMaxIter` || 扫描匹配最大迭代次数 || 30 |- | `scanMatchInitRange` || 初始搜索半径 (m) || 0.5 |- | `loopClosureScore` || 闭环最低分数 || 0.7 |- | `relocBranchDepth` || 重定位分支限界深度 || 6 |- | `relocCovThresh` || 重定位接受的最大协方差 || 0.01 m² / 0.001 rad² |- | `reflexMinIntensity` || 反光板最低强度 || 0.7 (归一化后) |} == 已知能力边界 / Known limits == * 长直走廊(特征沿一个方向变化弱)易沿 Y 漂移;用反光板或 [[Special:MyLanguage/地纹SLAM技术概述|地纹]] 互补。 * 强动态环境(大量行人 / 叉车)需要 ''动态过滤''或 SLAM 限速(建图时 ≤ 0.5 m/s)。 * 户外阳光直射会使部分点云缺失;用激光遮光罩或避免高峰时段。 * 极端反光(镜面、塑料蒙皮)导致虚假点;建图前现场预查。 详见 [[Special:MyLanguage/激光SLAM的能力边界|激光 SLAM 的能力边界]]。 == 相关页面 / See also == * [[Special:MyLanguage/激光SLAM建图|激光SLAM建图]] * [[Special:MyLanguage/激光SLAM的能力边界|激光SLAM的能力边界]] * [[Special:MyLanguage/激光地图编辑指南|激光地图编辑指南]] * [[Special:MyLanguage/具有高鲁棒性的激光SLAM算法|具有高鲁棒性的激光SLAM算法]] * [[Special:MyLanguage/Detour软件架构|Detour软件架构]] * [[Special:MyLanguage/多定位源的自动综合|多定位源的自动综合]] [[Category:技术报告]]
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